Vídeo de matemáticas de teórico, en el que vamos a ver cómo y cuándo aproximar una variable aleatoria binomial por una variable aleatoria normal. Supongamos una distribución binomial B(n,p) con un número lo mas grande posible n,
El Teorema de Movire-Laplace establece que si X es una variable discreta que sigue una distribución binomial B(n,p), con n lo más grande posible, con p y q (q = 1─ p) no excesivamente cerca del 0 y el 1, y que se cumpla que n.p mayor que 5 y n.q también mayor que 5 entonces X se puede aproximar con bastante exactitud a una distribución normal de media μ = n.p y desviación típica σ² = n.p.q